Tumblr主编克里斯·莫尼(Chris Mohney)表示，“许多公司，特别是科技产业公司，在聘请人才帮助打造除功能和服务之外的公众形象。这些举措来源于社区，但又不局限于人们对网络社区的思考。如果这是一种趋势，我希望它能延续下去。”

以往，在广告和科技产业会议上，公司高管们谈论的话题往往是算法和效率，现在他们谈论的话题则是只有人才能提供的原创性和创意。Say Media是一个很好的范例。数年前，Say Media是一家技术驱动型公司，集视频广告平台VideoEgg和收购的Six Apart博客平台于一体。最近，Say Media转型为一家内容网络和广告网络的混合体，该公司总裁特洛伊·扬(Troy Young)在“IAB创新日”(IAB Innovation Days)会议上将其称为“观点营销”(Point-of-View Marketing)，首席执行官马特·桑切斯(Matt Sanchez)在采访中表达了相同的观点。

桑切斯说，对于ReadWriteWeb、Remodelista和Dogster等Say Media收购的所有内容网站而言，“价值在于社区的力量和每个网站的观点，它们的问题是如何提高可靠性，与受众建立真诚的关系。这是通过交易无法做到的，需要利用我们编辑的专长与读者建立关系，为传统的广告销售奠定坚实的基础”。

Say Media上周宣布已经聘请有编辑意识的“商人”——《时代》杂志全球发行人金姆·凯莱赫(Kim Kelleher)取代特洛伊·扬，担任公司总裁。许多传媒科技公司纷纷聘请受过编辑专业训练或有编辑意识的管理层和员工。

Flipboard的工程师一直在提高HTML、JavaScript和数据库的性能，但去年7月份聘请知名杂志编辑乔希·奎特纳(Josh Quittner)出任编辑主任。他在IAB会议上接受采访时说，“我真的希望在一家本质上是传媒公司的科技公司工作。”

尽管社交聚合服务BuzzFeed使用SEO(搜索引擎优化)和分析，优化其内容在社交平台上的传播，该公司也已经从Rolling Stone和Politico挖来编辑，帮助发现和编辑点进率最高的内容。

Magnify.net视频网络创始人史蒂夫·罗森鲍姆(Steve Rosenbaum)表示，“人能提供机器所不具有的上下文知识和辨别力。Google News算法找到的新闻，可能不会获得人同样的关注。”

有技术相助的人 vs. 有人相助的技术

尽管技术非常关键，但它通常用来向人提供某种帮助，而非独立完成某种任务。以Trada为例来说明这一问题，Trada众包付费点击广告，根据广告的表现向创作者支付报酬。

重要的是使创作者能更好地完成任务的创作工具，而非使创作者受制于技术的创作工具。这也是《福布斯》首席产品官刘易斯·德沃金(Lewis DVorkin)遭到解聘的原因。他最近在IESE商学院纽约分校举办的一次研讨会上表示，“目前是算法主导的内容管理系统的天下。”就在研讨会当天，《福布斯》发布了多项社交分享和显示功能。《福布斯》称，“目前，技术需要人来监管。”

机器人没有感觉

由人编辑的媒体已经存在数十年。发行媒体的科技公司通常自己制作媒体：上个世纪，西屋电气与其他公司联合创建了RCA；目前，康卡斯特(Comcast)通过NBC(美国全国广播公司)制作媒体内容。

之前有媒体报道称，AOL、雅虎和YouTube等门户和平台出资数千万美元聘请大牌创作人员创作高质量内容。

但是，科技并未一败涂地，尤其是在广告产业。例如，谷歌(微博)在推动通过DoubleClick平台的广告购买业务。实时竞拍的广告位数量增长非常迅速，每天达到100亿。通过Adap.tv等平台的自动视频广告购买越来越普及。

Quantast首席执行官康拉德·菲尔德曼(Konrad Feldman)在IAB的会议上说，“机器战胜了人类，实时竞拍的决策规模是空前的。”

最终，做出衣服、食物、汽车，以及其他物品和服务采购决定的是人，广告试图影响的也是人。这要求通过计算机代码无法实现的某种形式的差异化。特洛伊·扬说，“在一个充分媒体化的社会中，我们必须学会使人们与我们沟通，这是极端困难的。没有观点，我们就不会有真正的沟通，就像在与机器人交流。”

罗森鲍姆说，“机器只能理解简单交流的内容，它们解决了数学难题。如果朋友喜欢詹姆士·邦德(James Bond)，你喜欢朋友，那么你就可能喜欢邦德，这就是机器的逻辑。”他表示，“未来某天”，算法能够“连接机器学习和社交网络”，根据与好友的交流和好友的身份，真正理解人的意图，提供人真正需要的内容。在此之前，人有机会完成只有自己能胜任的工作。