阿里巴巴集团董事局主席马云日前在德国参加活动时，演示蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，为嘉宾从淘宝上购买1948年汉诺威纪念邮票。

据支付宝方面介绍，这项支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码，这意味着，未来可以实现“刷脸支付”。

支付宝宣称，Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试集中达到99.5%准确率，同时，还能运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术。

在蚂蚁金服内部，也有一支专职研究生物识别技术的团队，名叫“柒车间”。

该团队高级技术专家张洁介绍说，人脸识别的技术是基于神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过“深度学习算法”大量训练，让它变得极为“聪明”，能够“认人”。

实现人脸识别不需用户自行提交照片，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集照片与该部门权威照片库后比对。

也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可，在智能手机已经全面普及的今天，这个参与门槛低到可以忽略不计。

用户容易担心的隐私问题，在人脸识别领域也能有效避免，因为照片来源权威，同时，一种特有的“脱敏”技术，可以将照片模糊处理成肉眼无法识别，只有计算机才能识别图像。

蚂蚁金服方面表示，自己对于生物识别技术的热衷，最主要是为互联网金融业务作相应的技术储备，目前相关的具体产品正在筹备中。

“柒车间”负责人皮东表示，以前，大家习惯用用户名、密码这些用户知道的东西和身份证、动态口令这些用户拥有的东西来验证用户身份，未来，很可能会用转变成用户与生俱来的生物特征来识别身份，比如指纹，掌纹，人脸，虹膜等。
当前，世界顶尖的科技企业近年都着力研究生物识别，比如苹果推出指纹识别touch ID，三星也已开始试水人脸解锁，支付宝此前也推出过指纹支付。

分析认为，“偷不走”的用户生物特征未来可能将取代密码，成为主流的身份验证方式；未来很多需要用户亲身到场办理的业务，也有可能只需要在电脑或手机前“刷个脸”。

那么，计算机如何识别是否是同一个人。支付宝介绍，一个普通人能准确辨认的人，数量有限，通常辨认熟人很准确，辨认陌生人易出错，但计算机可准确辨认千万级甚至亿级的面孔。

如果一个人的照片和本人不像，又如何解决？这也是人脸识别技术无法回避的一个难点。

支付宝称，目前的技术，可做到一个人发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化，老化，都可以被识别出来。但如果人的变化过于剧烈，如整容前后，判若两人，哪怕身边的亲人也识别不出，计算机也只能是无能为力。

双胞胎又如何区分？支付宝称，任何一种技术都不是万能的，这个时候，可能会采取双因子的方式增加准确性，比如加一层指纹或者密码验证。

支付宝指出，多种生物识别方式组合，也是未来身份认证的一个发展方向，因为不同的生物识别各有优劣，比如人脸的参与门槛低，但指纹具有唯一性，和终身性。

如果此前人脸识别从实验室进入商用，尤其是金融领域，一个大的技术难点，就是如何防伪造，比如用照片或者视频来代替真人。支付宝称，蚂蚁金服研究了基于场景的活体监测，已经可以非常有效地防止人脸照片和人脸视频来蒙混过关。

据悉，当前蚂蚁金服重点研究的六大生物识别技术，包括指纹、掌纹、声纹、人脸四种生物特征、以及笔迹、键盘敲击两种行为特征。

目前，支付宝的指纹支付已经上线，键盘敲击也已经应用于其安全风控领域，而人脸识别技术，是该团队最新的研究成果。未来，蚂蚁金服还将继续在生物识别领域做探索。

有分析称，虽然对于具体应用场景产品形态，蚂蚁金服还未给出明确答案，但不难想见，如果人脸识别获各监管机构认可，像刷脸支付一类的互联网金融应用，都将有可能成为现实。